Lo envió el profesor Palomares anoche cerca de la medianoche.
Ustedes dirán que por qué nos tardamos tanto? Bueno, sucede que implementando el algoritmo con el que estamos compitiendo, encontramos problemas numéricos que la competencia no había reportado.. jeje, y que tuvimos que aprender a sobrellevar. También tuve implementaciones tortuosas en Matlab (auto-aprendiendo), y además todo esto mientras trabajo 8 horas en Inelectra lo hace realmente cuesta arriba. También tuvimos problemas porque como el algoritmo de la competencia no es muy eficiente en el sentido de que usa un montononón de variables, el pobre Matlab se "echó tres" y tuve que ingeniármelas con una versión de evaluación de un software pago que se me vencía cada cierta cantidad de días, independientemente de que lo usara o no... :oS
Bueno, comparto el "Título" y "Resumen" con ustedes.. aunque se que no les va a divertir mucho... jeje:
Linear Programming Models to train a binary classifier
Abstract
This paper presents a new approach for training learning machines as binary classifiers by means of Linear programming (LP) models. It constructs a Generalized Neural Network (GNN) composed by basic learning machines (BLMs) that classify individuals from one class. Advantages and ways to overcome common pitfalls are indicated. A new criterion to determine the number of BLMs is given: it is based on the level of mis-classification allowed by the net on both the training and the testing sets. Ideas to use higher dimensional Kernel functions and promising numerical results on the Pima Indians diabetes database are given.
Y bueno.. la "mala" noticia es que tenemos que esperar a mediados de Diciembre para saber si la aceptan en esa revista o no... :oS aunque el profesor dice que eso es un tiempo de respuesta "Rápido" en comparación con otras revisas... Qué les parece?????
Bueno, ahora los dejo, porque terminó mi break en la oficina y debo seguir laborando... jeje
Nos vemos en el espejo!
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